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智慧交通新玩法,上海“AI定制巴士”,像打车一样“打公交”

来源:常乐鳊鱼新闻 2019-11-09 07:20:19

常乐鳊鱼新闻
内容提要:从9月16日起,上海市民在支付宝上就能一键预约定制巴士,价格只有打车的1/10。ai定制巴士和传统公交不同,定制巴士采用支付宝预约售票,确保“一人一座”。支付宝相关负责人介绍,预计三年内定制巴士将覆盖

从9月16日起,上海居民只需花出租车价格的1/10就可以在支付宝上预订定制巴士。这也是人工智能“计算”出的上海第一条定制公交线路。

人工智能定制公交车是一种新型的公共交通方式。它源自通勤数据,如贝宝扫描代码支付、高德和路飞自己的汽车。经计算发现,松江至张江的早晚行程特别密集,乘客在起止点上下车,沿途上下车的人数较少。私家车出行路线的重合度也很高,通勤交通需求也很高。

基于这种情况,人工智能定制总线应运而生。它采用“上门办公”模式,为上班族提供更好的旅行服务。

人工智能定制巴士不同于传统巴士,因为他们使用支付宝订票以确保“一人一座”。在路上,它停在居民区门口和办公楼周围的车站,与传统线路相比,大大提高了运行速度。

支付宝开发的“公交大脑”自动模拟线路的路线、车站设置和发车频率,自上线以来,线路的出勤率一直在80%以上贝宝(PayPal)官员表示,预计三年内定制巴士将覆盖全国,使公共交通更加便捷,公共出行更加绿色。

据艺友智慧城所知,松江-张江的9路定制巴士是根据基于支付宝扫描码支付、高德和路飞自有车辆数据的人工智能算法生成的定制路线。对于阿里和高德来说,这是为城市大脑共同构建智能交通系统的一小步。

早在2016年,杭州市政府就提出与阿里巴巴等企业联合建设“城市大脑”项目。作为“城市大脑”最重要的组成部分之一,“城市大脑智能交通”主要用于交通领域,目前已经正式登陆。近日,高德地图(Gaud Map)还推出了基于地理信息服务产品的城市脑智能交通产品公共服务版,这也是其在城市脑智能交通战略下的首个产品。

公共数据显示,阿里和高德已经与中国150多个城市达成战略合作,打造智能交通。高德地图交通大数据平台已经能够支持全国364个城市进行交通研究和分析,帮助实现智能交通管理。

阿里和高德城市脑智能交通的核心架构包括两个方面:由数据存储平台和数据计算平台组成的数据底盘是技术基础,建立了新一代交通感知系统;由ai开放平台和应用服务平台组成的应用组件是大脑的开放层,创造出多个智能组件,这些智能组件可以像乐高积木一样以不同的方式拼接,形成不同的方案来解决不同城市的交通问题。

此外,城市大脑和智能交通也有三大能力:全球感知(能够实时计算人类无法处理的超大规模全尺寸多源数据)、人工智能(能够洞察人类尚未发现的复杂隐藏规律)、全球协调(能够制定超越人类决策限制的全球最优策略)。

此外,为了解决超大城市复杂的交通问题,高德地图(Gaud Map)和阿里云联合推出了“全球感知+道路权分配+智能诱导”的系统解决方案:

全球感知(Global perception)是通过“大脑”的大数据和云计算能力来分析和处理海量视频信息,使“大脑”能够理解视频背后的“意义”,进而“诊断”城市交通的各种问题并提出解决方案;

通行权分配是解决拥堵的有效途径。基于多元数据分析,“大脑”发现部分道路资源配置不合理,将给出优化建议。

近年来,新一代信息技术的发展对交通系统的推动作用非常明显,尤其是人工智能、大数据、高清视频、云计算、物联网、移动互联等技术。,这给整个交通系统带来了革命性的变化,也促进了智能交通系统本身结构的变化。技术发展和智能交通的结合非常紧密。

目前,智能交通的建设已经从单一关键领域的智能应用推进到交通领域的全面智能应用。数据中心、共享交换平台、大数据分析平台等基础网络应用设施建设也在加快。大多数一、二线城市已经完成交通枢纽基础设施建设。接下来,他们将进入大型网络集成阶段。然后,在网络集成的基础上,实现数据资源的统一管理、智能分析和应用,实现基于大数据的智能分析和预测能力,进一步推动真正意义上的智能交通。

交通调度服务是一种典型的依赖数据的服务,它依赖数据进行通话。特别是,消费升级时代的到来将产生大量的视频数据。这些海量数据大部分都是多余和无用的。如何消除这些无用的数据一直是人们研究的焦点。

在大数据技术的支持下,交通网络数据存储模型可以转向分布式数据存储系统,以提供高效、安全和廉价的存储方法。通过大数据技术,可以实现数据的模糊查询、快速检索和准确定位,进一步挖掘海量数据背后的价值信息,快速反馈内涵知识,辅助决策和判断,从而更好地利用数据。

大数据带来的解决海量数据问题的新技术和新方法对我国智能交通建设具有重要意义。大数据在智能交通领域应用的关键在于“it”与“运营”的结合,即大数据技术的高效利用、大数据的开发应用及其在商业模式中的应用,以及智能交通建设、运营、维护和管理能力的提高。越来越多的it新兴技术的融合将为大数据技术在智能交通领域开辟一条广阔的发展道路。

Idc研究报告显示,2018年全球数据量为33zb到2025年,这一数字将升至175zb。正因为如此,随着前端站点数量的增加,数据量将继续增加,变得更加复杂,对大数据技术的需求也越来越迫切。以运输业为例,许多制造商现在已经推出了大数据智能运输解决方案。

可以发现,今天的智能交通轨道越来越活跃,一些传统的安防公司、通信公司甚至互联网公司纷纷进入市场。智能交通的市场竞争越来越残酷。三大电信、联通和移动运营商,以及大华和中电等中央和上市公司,以及百度和阿里等互联网公司,都增加了对智能交通市场的投资。互联网公司在人工智能、大数据技术和计算能力方面具有优势,其强大的营销模式使得市场竞争更加激烈。

作为智能交通的最大建设者,政府一直非常重视它。交通部发布了《现代综合交通系统发展第十三个五年规划》,其中规定:“提高城际交通的智能化水平;拓展铁路客运信息的市场应用;加快etc的开发和应用;开展道路客运网络售票系统建设;创新道路客运等信息服务模式。到2020年,一个安全、便捷、高效、绿色的现代综合交通体系将基本建成,部分地区和领域将率先基本实现交通现代化。”国务院交通部长李肖鹏指出,“十三五”期间交通总投资将达到15万亿元人民币。政府的巨额投资也是智能交通登陆的强大推动力。

智能交通是一项复杂的系统工程。通过与管理系统的相互合作和互动,共同完成智能交通设计的安全防范目标。尽管智能交通已经经历了多年的建设,但建设的热度依然持久。在芯片、算法、物联网和大数据等新技术的帮助下,智能交通正朝着更智能的方向发展。

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