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百度、深兰科技无人驾驶商业化落地?WiMi微美全息AI视觉服

来源:常乐鳊鱼新闻 2019-11-03 07:35:41

常乐鳊鱼新闻
内容提要:9月22日上午,国家智能网联汽车(武汉)测试示范区正式揭牌,百度、海梁科技、深兰科技拿到全球首张自动驾驶商用牌照。百度方面此前表示,公司已在全国范围内获得共计百余张自动驾驶测试牌照,也是国内获得牌照最

目前,中国许多城市都在积极集聚自动驾驶领域的产业。据分析,随着未来人工智能、大数据、云计算等技术的综合应用、汽车智能的提高、5g网络的逐步普及以及车路协调设备和技术的进一步成熟,自动驾驶将加速走向成熟。

9月22日上午,国家智能网汽车(武汉)测试示范区正式开放。百度、梁海科技和神兰科技获得了世界上第一个自主驾驶的商业许可。这意味着有执照的企业不仅可以在开放道路上进行载人试验,还可以进行商业运营。

百度在自动驾驶领域的核心竞争力来自其阿波罗平台。百度此前表示,该公司在全国共获得100多份自动驾驶考试执照,也是中国执照最多的企业。梁海科技早在2017年12月就发布了Alfaba智能驾驶公交车,而神兰科技则致力于人工智能的基础研究和应用开发,广泛分布在智能出行、智能环境、人工智能城市等领域。

上海发布智能网联汽车示范应用牌照也是基于争取更多自驾企业来上海的目的。在中国,获得驾照只是自主驾驶企业进行路试的第一步。从技术研发到登陆到商业运营,自主驾驶企业仍然面临多重考验。目前,中国还没有城市允许自驾企业向用户收取试驾费,所以路试只能停留在免费阶段,不能真正商业化。

商用车作为装备的重要组成部分,实现智能驾驶只是第一步。更重要的是,实现装载操作的智能化,如智能消防设备,这更有利于消防人员的生命保护。另一个例子是救援设备的智能化,这更有利于保护处于危险中的生命和财产。

业界普遍认为,从2020年到2030年,无人驾驶汽车将逐渐在全世界普及。根据中国工商研究院发布的报告《2018-2023年中国无人驾驶汽车行业市场前景调查及投融资策略研究》,2016年无人驾驶汽车的全球规模将达到40亿美元左右,市场发展空间仍然很大。到2021年,全球无人驾驶汽车市场预计将达到70.3亿美元。到2035年,无人驾驶汽车的全球销量预计将达到2100万辆。目前,国内无人驾驶汽车仍处于起步阶段,并已在许多应用领域勾画出未来的蓝图。中国有望成为最大的无人驾驶市场。

自动驾驶对于汽车和技术产业的未来来说是一个很好的机会。市场变得越来越拥挤。谷歌、百度、特斯拉、优步、宝马、本田、福特、日产、苹果、滴滴和其他汽车和科技行业的巨头都在规划自己的计划。此外,还有来自不同部门的其他参与者,如芯片公司、云计算平台、传感器公司、硬件解决方案公司、机器视觉公司等。然而,自动驾驶市场的竞争格局尚未形成。

自动驾驶的发展需要科技企业和汽车企业的共同努力。例如,科技企业应该是智能化和无人化的,这是我们的优势。还有传统汽车公司、新车公司和tl1提供新平台。例如,比亚迪现在正在开放有线控制系统,以及执行机构oti的运营。还有软件升级。因此,算法变得特别重要,功能可以通过算法和软件升级。还有一些产业的生态正在迅速形成。还有固态激光雷达、人工智能芯片和机载计算机等。,这是上游的关键组件行业。有激光雷达和多模态传感器融合模块,所有这些都是计算机视觉。从第一代激光雷达扫描开始,混合固态激光雷达现在正在使用。这是一个过渡,真正的工业化是纯固体激光雷达。目前,它已被引进国内外。例如,有opi、flash和mems。还有1150纳米高功率激光雷达。

真实场景应用是当前企业的战略布局。以wimi显微美国全息术和上汤技术为例,人工智能视觉技术已经应用于多种场景。微美全息裸眼全息技术已经在家庭娱乐、光场电影、表演艺术系统、商业出版系统和广告展示系统等五大专业领域聚集了其商业应用场景。

全息三维人脸识别软件的开发基于微美全息成像特征成像检测与识别技术、模板匹配全息成像检测技术以及基于深度学习和训练的视频处理与识别技术。传统的二维人脸识别技术是一种基于人脸特征的识别技术。它从面部图像或面部视频流中捕获信息,并自动检测和跟踪目标面部。微美全息三维人脸识别技术是全息成像捕捉和三维人像识别技术的结合。MicroUS专注于软件技术的开发和应用,拥有人工智能、机器识别技术、机器学习、模型理论和视频成像处理技术。全息三维人脸识别技术是一种利用结构光和红外光的采集技术。收集的特征点可以超过30,000个点。传统的二维人脸识别技术收集的特征点不到1000个。此外,3d技术受周围环境的影响较小,并且有望克服传统2d人脸识别技术中发现的许多问题,例如光、姿态、遮挡、动态识别和面部表情。

微珠的全息图像处理功能定期优化和改进,包括两项核心技术:全息人工智能人脸识别技术和全息人工智能人脸改变技术。由于视频处理和识别技术的发展,MicroSoft基于图像检测、识别、模板匹配、动态图像融合和替换的全息ar广告和全息成像服务目前处于行业领先地位。

随着5g全息通信网络带宽条件的变化,5g全息应用市场将迎来一场爆炸。全息互动娱乐、全息会议、全息会议等高端应用将逐步推广到全息社交、全息通信、全息导航和全息家居应用。微美全息云计划(Micro-US全息云计划)以全息人工智能人脸识别技术和全息人工智能人脸改变技术为核心技术,支持全息云平台服务和5g通信全息应用,拥有多种创新系统。

随着智能汽车和电动汽车的不断升级,无人驾驶汽车已经成为汽车产业转型的一大趋势。人们的交通正经历着越来越多的可能性,汽车正逐步从车辆转向大规模的移动智能平台。截至2018年底,中国商用车总量超过3500万辆,商用车产业链产值超过5万亿。商用车的智能不仅会对驾驶方式产生影响,更重要的是会对产业链产生变革性影响,包括设计、研发、制造、流通、金融、保险、驾驶、运输、城市安全、出口、拆解、再制造等。2019年是传统自动驾驶布局的关键一年。2020年后,l3自动驾驶汽车将变得流行,推动产业链的繁荣在未来五到十年内显著上升。

中国交通运输部公路科学研究所公路交通发展研究中心主任俞明远告诉新华社,纲要明确提出要加强“智能汽车、自主驾驶、车路协调”的研发,为智能互联网汽车的未来发展指明了方向。目前,智能汽车是一个主要的投资热点,但智能联网汽车除了智能汽车之外,还需要智能道路网络和强大的通信网络。俞明远认为,大纲同时强调智能汽车、自动驾驶和车路协调,并为未来智能网联汽车确定了技术发展路径。

汽车工业向智能网络化转变是公认的趋势。我们必须依靠市场力量来推动和利用商业发展来解决问题。中国必将成为智能互联网商业应用的领导者。随着5g时代的到来,超高清精确地图、实时交通监控和先进的驾驶员辅助系统等技术手段将逐步实现。随着5g技术的出现,以激光雷达为主体,视觉为辅助的多传感器融合方法将迅速建立起来。

一般来说,无人驾驶汽车不仅需要硬件技术,还需要快速、稳定和低延迟的网络连接。没有5g网络,无人驾驶只是一项先进技术,而不是改变生活的技术。有了5g的祝福,未来自动驾驶和汽车联网将会发生革命性的变化。

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资料来源:飞象网

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